Deep Fake Noise Filter

딥페이크 사전차단 노이즈 필터 [DEEP GURAD]

㈜활강도프로젝트는 AI 기술개발 기업으로, 플랫폼 구축과 노드 프로그래밍에 강점을 보유하고 있습니다. 우리는 이 기술력을 바탕으로 딥페이크 노이즈 필터를 개발해 안전한 디지털 환경을 조성하고, 동시에 AI 기술을 지역사회 문제 해결과 지방소멸 개선에 활용하기 위해 연구를 이어가고 있습니다.

딥페이크 노이즈 필터 개발 기획자

Jung Dae Geon

‘딥페이크 노이즈 필터’ 개발의 동기는 AI 기술의 오남용으로 인한 개인 정보 침해와 명예 훼손 문제에서 비롯되었습니다. 실제로 연예인·정치인·일반인까지 얼굴과 음성이 무단 도용되는 사례가 급증하며 사회적 피해가 커지고 있습니다. 이에 ㈜활강도프로젝트는 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AI 기반 노이즈 삽입 기술을 통해 딥페이크 생성 자체를 원천 차단하고, 개인의 디지털 자산과 프라이버시를 안전하게 보호하기 위한 기술 개발에 착수했습니다.

딥페이크 노이즈 필터 코드 및 개발 담당자

Kim Jin wook

딥페이크 노이즈 필터 개발을 담당한 연구개발팀은 “기술은 사람을 보호해야 한다”는 신념으로 프로젝트를 시작했습니다. 초기엔 노이즈 삽입 시 영상 왜곡 문제로 수백 번의 실패를 겪었지만, 얼굴 표정 변화 데이터를 AI가 스스로 학습하도록 개선해 문제를 해결했습니다. 개발자들은 “이 기술이 누군가의 얼굴과 명예를 지켜주는 방패가 되길 바란다”며, 기술을 넘어 신뢰와 안전을 설계하는 개발자로서의 자부심을 담아 개발을 이어가고 있습니다.

보안 코드 개선 담당자

Kim Ji You

보안 코드 개선을 맡은 개발자는 초기 딥페이크 차단 필터의 노이즈 알고리즘을 강화하는 과정에서 AI가 원본 이미지를 과도하게 손상시키는 오류를 발견했습니다. 수차례의 코드 수정과 테스트를 거치며 그는 “보안은 강력해야 하지만, 동시에 사람의 얼굴과 감정을 왜곡하지 않아야 한다”는 원칙을 세웠습니다. 이 경험을 통해 단순한 방어가 아닌, 정확하고 인간 중심적인 보안 기술의 중요성을 깨달았고, 그 철학은 현재 DEEP GUARD의 핵심 설계 원리가 되었습니다.